什麼是生成式 AI ?
生成式 AI 是一種基於機器學習的技術，透過重複使用訓練資料來解決新的問題，並且能夠自動生成新的內容，例如文字、圖片、音頻、甚至是影片。生成式 AI 的關鍵在於它不只是模仿，而是能夠根據學到的模式創造出新穎的、有創意的內容，這讓它成為許多創意和數位行業（如美妝、設計、娛樂、科技等）中的一個強大工具。
生成式 AI 在美妝產業的3大應用
生成式 AI 正在顛覆美妝產業，為品牌和消費者帶來前所未有的創新體驗。從虛擬試妝技術到產品開發的配方創新，AI 美妝技術正加速推動著數位化與個性化的發展。同時，AI 主導的消費者互動，讓品牌能夠提供量身定制的美容建議和產品推薦，提升顧客的購物體驗與滿意度。隨著技術的進步，生成式 AI 將繼續重塑美妝產業的未來。
虛擬試妝技術：2015 年，虛擬試妝技術取得了顯著進展。用戶可以通過上傳靜態照片來體驗不同的妝容效果。到了2023年美妝科技創新正在以難以想像的速度進行發展。生成式 AI 透過面部識別和生成技術，消費者可在線試用唇膏、眼影等產品，大幅提升購物決策的便利性。與先前技術最大的差異在於，生成式 AI 能提供更精確的建議，進行了更深入的分析，包括膚色和膚質評估，以了解用戶的皮膚狀態，例如細紋和斑點等。
除此之外，各美妝科技公司不斷推出新的突破性應用，例如運用先進的生成式 AI 與穩定的擴散模型製作各式各樣超寫實的髮型、髮色、髮質，重新定義消費者尋找與嘗試不同髮型的方式。
產品開發與配方創新：AI 可加速新產品的研發，模擬各種成分的效果，協助配方師創建創新的美妝產品。例如，法國的設計公司 BLNG 推出了數字手模庫，提供十種不同膚色的手模選項，客制化指甲油、背景和姿勢，能夠快速生成行銷視覺效果圖。AI 不僅提高了效率，還加速從設計到生產的整個流程。AI 的引入讓配方師能夠更專注於產品的研發，而不是繁瑣的技術細節處理。
AI 主導的消費者互動：生成式 AI 驅動的虛擬助理可根據用戶的皮膚狀況及偏好，提供個性化的美容建議與產品推薦，實現更深入的顧客服務。這類技術加強了品牌與顧客之間的互動，並提升顧客滿意度與忠誠度。例如，克蘭詩規劃推出的客戶服務機器人“CLARA”，利用 Microsoft 的 Azure OpenAI 服務，可以整合自然語言交互，它不僅可以根據顧客的需求和偏好，提供個性化的護膚建議和產品推薦，而且即使在客戶服務部門關閉時（例如清晨或深夜）也可以立即回應。
另一個使用生成式 AI 的優勢在於機器學習能透過顧客的反饋進行自我優化，給予最佳的答案，使顧客在選購產品前，先行了解產品效果，讓選購美妝產品變得更加方便和精確。
解碼生成式 AI：挑戰與未來的探索
當然，當前生成式人工智慧的能力仍然有其局限性，其應用仍在持續發展中。儘管這項技術在創造內容方面展現了驚人的潛力，但仍存在一些挑戰。例如，基於個人註冊資訊和購買歷史的雙向通訊可能存在安全性問題，導致用戶的隱私面臨風險。此外，生成式 AI 的「幻覺」現象也不容忽視，這種情況下系統可能會提供過時、不正確或虛構的資訊，卻誤導性地顯示為真實，從而影響用戶的決策。
目前，尚未找到可靠的方法來進行微調，以提升生成式 AI 的準確性和安全性。因此，我們需要尋找最佳解決方案，在人工智慧所生成的內容和用戶評論之間建立清晰的界限，並且設定明確的 AI 應用範圍與限制，分析 AI 的使用時機，釐清何時該提供真正人類客戶服務，才能增強用戶信任，提出更具人性化的方案。未來，隨著技術的進步，我們期待能夠克服這些挑戰，並實現更安全、更可靠的生成式 AI 應用，不僅有助於提升用戶體驗，還能為各行各業帶來更大的創新潛力。
參考資料：
商業週刊【時尚美妝產業必須知道的 3 大議題：從生成式 AI 應用、數位轉型到永續時尚，Fashion Tech 時尚科技年會精彩回顧 】
Beauty Tech.jp【嬌韻詩和歐萊雅的互動式生成人工智慧助理能否成為超個人化客戶體驗的開端？】
FIND【生成式AI x 時尚：科技與美學的融合，2024 Viva Technology的時尚新視界】