隨著數位科技的飛速發展，企業在面對市場競爭和顧客需求的變化時，必須及時調整策略。Adobe 最新的《2024年亞太及日本地區數位趨勢》（以下稱：報告）揭示了生成式 AI 領域的應用趨勢，這些趨勢將深刻影響企業的市場運作方式，並為數位轉型提供了全新視角。本文將深入探討這些趨勢，並分析它們如何幫助企業在數位時代中脫穎而出。
一、個人化體驗成為關鍵
在現代商業環境中，顧客期待品牌能夠針對個人需求提供量身定制的服務和體驗。根據報告顯示，個人化體驗已成為企業獲取競爭優勢的核心手段。越來越多的企業通過收集和分析客戶數據，來提供更精確、更具相關性的產品和服務推薦，從而提高客戶的參與度和忠誠度。
個人化並不僅僅局限於傳統的廣告或行銷活動，而是滲透到整個消費者旅程。從最初的品牌互動到最終的購買行為，企業必須確保每一個接觸點都能夠為消費者帶來獨特且相關的體驗。為了達到這一目標，許多公司正在使用先進的技術和工具，尤其是人工智慧（AI），來進行精準的內容推薦和即時互動，確保顧客能夠在適當的時間接收到符合其需求的資訊。
二、消費者對數位客戶體驗的期待與企業因應
在運用人工智慧優化消費者體驗的過程中，企業與消費者的關注點存在一定差異。消費者重視的因素包括數據隱私保護、跨渠道的無縫互動以及個人化產品推薦。而品牌則更關注如何統一數據管理、優化跨渠道內容以及建立信任關係。要實現這些目標，品牌必須從消費者的角度出發，確保數位化體驗計劃與業務目標以及消費者需求高度一致，這是成功的關鍵。
數據隱私保護是消費者的首要關注點之一。隨著數據收集技術的普及，消費者越來越重視個人隱私和數據安全，特別是在數位交易和互動中，隱私洩漏的風險也隨之增加。因此，企業必須採取透明的數據管理政策，確保用戶資料得到妥善保護，並通過加強安全措施來建立消費者信任。例如，明確告知消費者其數據如何被收集和使用，提供清晰的隱私權限選擇，這不僅有助於增強品牌聲譽，還能提升客戶對品牌的忠誠度。
三、企業內部如何為生成式 AI 做準備
根據報告顯示，大多數亞太企業都具備了部署生成式 AI 的能力，高層管理者正如火如荼推動企業數位變革，確保組織能為這一重大轉變做好準備。
數據隱私和安全 (73%) 是不容妥協的。但同樣不容忽視的是，將全面的 AI 路線圖與更廣泛的業務目標進行有效整合 (71%)，並確立 KPI 以精準評估其影響力 (71%)。
然而，根據報告，僅有一半的管理者認為組織內部已經為導入生成式 AI 做好充分準備。這顯示出企業在迎接生成式 AI 變革的過程中，仍面臨諸多挑戰。首先，技術基礎設施可能不足以支持生成式 AI 的高效運作。許多企業的數據管理系統和 IT 架構可能無法應對 AI 技術所需的大規模數據處理和實時分析，這使得全面整合生成式 AI 成為一項艱鉅的任務。
針對生成式 AI 的內部準備，該報告指出，品牌的首要優先事項包括提供先進技能培訓 (47%)、建立關於道德使用的政策作為生成式 AI 使用的防護措施 (45%)，以及開發和實施治理框架 (44%)。這些優先事項反映了企業在導入生成式 AI 時，對於技術實施及其潛在風險的全面考量。
此外，有 41% 的企業計劃成立跨部門團隊。為了充分挖掘生成式 AI 的潛在價值，企業需要進行比以往更廣泛和深入的跨部門合作。集結來自行銷、銷售、IT 和合規等各個部門的見解，對於識別關鍵業務優勢和應用案例至關重要。
總結
亞太企業正面臨數據驅動的重大變革，如何對外運用生成式 AI 來滿足消費者的期望，並確保其有效融入內部工作流程，以提供無縫且優質的體驗，是當前的重要挑戰。隨著企業不斷努力，未來有望實現生成式 AI 的廣泛應用，進而使數位轉型為企業帶來更高的能見度並增強消費者的信任感。
參考資料：
《Adobe 2024年亞太及日本地區數位趨勢》- https://business.adobe.com/tw/resources/digital-trends-apj-report/thank-you.html?submissionid=%23m%3A360-KCI-804%23f%3A2277%23t%3A1727409275881%23c%3A1725422559579%23v%3A20941
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