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數據一條龍,面對瞬息萬變的數據行銷時代,您準備好了嗎?

已更新:2023年11月9日

同步刊登於《廣告雜誌》2023年10月號378期

圖/文 cacaFly聖洋科技


在現代數位化的商業環境中,科技的不斷進步對行銷市場帶來了深刻的影響,顛覆了傳統工作模式,並為消費者和行銷科技的應用創造了全新的機會。數據服務已經漸漸演變成為一條龍的解決方案,不僅僅關注數據量本身,更需要擁有科技技術的支持,以串聯消費者的行為和體驗旅程,深入洞察並有效地應用消費者數據,提高觸及率,這是實現銷售目標的關鍵。


專業能力是成為數據一條龍的關鍵,它結合了科技技能、數位廣告操作專長以及數據應用領域的知識。這些能力無疑地能夠為客戶提供全面的數位品牌服務,而一條龍服務涵蓋了以下三個重要方面:


消費者旅程的無縫整合

隨著第三方cookie的逐漸消失,品牌開始重視收集第一方數據的重要性。同時,疫情對消費行為的影響也導致消費者的行為跨越了線上和線下。如何將這些消費軌跡整合(消費者旅程)並高效地應用成為一個重要挑戰。


消費者旅程的急速變化導致了所謂的「銷售斷點」,即線上和線下數據無法整合使用的情況。這直接影響了消費者體驗的一致性,進而降低了忠誠度和回購率。為了克服這個問題,首先需要將來自旅程的各種數據無縫整合,使用強大的系統(如GA4)來識別消費者的互動行為,然後將其線下行為(如門店資料、消費資料、問卷資料、其他行銷活動資料)經過資料清理和統一化處理,整合到數據中台(如OneMax)中,以實現360度的客戶視角。



消費者旅程中的「銷售斷點」


特別需要注意的是,整合後的數據應該存儲在品牌自身的資料庫中,例如Google Cloud,這樣才能確保數據的安全性和永久性。


數據應用的無限潛力

一旦品牌掌握了第一方數據,就需要確保這些數據的質量和準確性。數據整合和清洗是任何數據應用項目的關鍵步驟。從數據源頭提取數據,然後對其進行轉換,最後載入到目標數據庫或數據倉庫中。這個整合性的過程可以使用強大的雲端服務平台(如Google Cloud Platform)來實現,以提供即時、精準的數據。


更重要的是,將數據透過雲端系統整合(如Dataflow或Dataprep),直接存取於無伺服器的資料倉儲(如BigQuery)中,這將提高資料應用的效率,使品牌更容易實現數據驅動的決策和應用。


數據資料處理流程


數據鍊金術-提煉無限潛力消費群

數據應用是當今行銷的關鍵。在處理數據時,除了實現精確的推播,還需要關注如何經營消費者(會員)。透過數據分析,精準地理解消費者的需求和偏好,並將其轉化為營收。

利用數據優勢來經營消費者,特別是金腰帶(介於VIP和沉睡客之間的一般客群)消費者,是一個重要的行銷策略。為實現這一目標,可使用數位科技中的自動化行銷工具(如Oracle、Salesforce),這些工具可以更有效地推播訊息,並實現更多的成交機會。通過滾動式循環優化策略,聚焦單一指標,例如提高25%的會員活躍度,您可以精準地經營消費者,實現數據鍊金術。


現在的行銷人需要面對瞬息萬變的市場,只有通過科技整合和數位技術,才能提供更深入、全方位的服務。作為品牌數位服務顧問,更需要擁有前瞻性的見識和操作能力,這樣才能在行業的前沿立足。cacaFly聖洋科技一直站在產業的最前線,擁有專業的數據一條龍能力,結合科技技術、數位溝通工具、雲端智能等優勢,結合品牌洞察客戶潛力,提供高效、創新的數位解決方案,為品牌創造無限的可能性!

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